The Talent Revolution: From Degrees to AI-Augmented Talent

20 feb 2026

The Talent Revolution Online Webinar @ Powertrain Ventures – Transcripción Francisco Azcúnaga: Genial. Pues ya estamos. Buenísimo. Pues comencemos. Muy buenas tardes a todos.

Francisco Azcúnaga:Me da mucho gusto saludarlos el día de hoy que estamos aquí para platicar de esta revolución del talento. Estamos frente a cambios que nunca habíamos visto, ¿no? Y el día de hoy pues tengo el gusto de contar con unos panelistas muy distinguidos y con mucha

Francisco Azcúnaga:experiencia en el tema y pues realmente lo que vemos nosotros en el futuro del talento y como la IA está cambiando el espacio de trabajo y la forma en la que trabajamos. , realmente ya en año ya no estamos especulando si la IA va a cambiar todo esto, ya estamos viendo cómo ya reescribió las reglas del juego, ¿no? Entonces, para darles un poquito de contexto, hay un reporte de State Talent de General Assembly y aquí indican recientemente que las habilidades de IA y la demanda que hay por tipo de talento ha crecido 300% en la última década, ¿no? Y aún así las empresas no logran contratar a la mitad del talento que necesitan, ¿no? Francisco Azcúnaga: Entonces, hay una crisis de oferta. el 94% de los líderes de recursos humanos confirman, ¿no?, que estos candidatos con habilidades de IA están exigiendo salarios significativamente más altos, ¿no? Entonces, hay toda una dinámica y esto está sucediendo en el contexto también de un cambio generacional, ¿no? Conforme entran generaciones más jóvenes a trabajar, ahorita estamos viendo ya que el 75% de la fuerza laboral son nativos digitales, ¿no? Entonces, al mismo tiempo, comoers, como empresarios, pues ya tenemos que pues acomodar la expectativa de una experiencia de empleados que es una experiencia como de nivel consumidor, ¿no? en donde las cosas funcionan básicamente y esto nos obliga a cambiar también los modelos de trabajo en equipo internos. , por último, ya como puntos para el inicio, ¿no? Si vemos la tecnología en el en el reporte de Talent Clubs, ¿no? Los reclutadores de IA, ¿no? Ya ya no son ciencia ficción, ¿no? Ya están realizando muchas de las entrevistas y el sourcing de talento de forma automática y esto a su vez como te trae eficiencia también te trae nuevos retos, ¿no? Francisco Azcúnaga: Entonces, el día de hoy me gustaría pues realmente escuchar a los diferentes panelistas en cómo están repensando, ¿no?, y y validando el talento humano de alguna manera en la que hace sentido en año. Pues , no vamos a hablar mucho de teoría hoy, vamos a hablar de supervivencia y adaptación, ¿no? ¿Cómo podemos liderar entorno en donde la tecnología está avanzando más rápido que la capacidad que tenemos de entrenar a personas o nosotros mismos desarrollar nuevos talentos? Entonces, para responder todas estas preguntas el día de hoy, tengo el gusto de contar con la participación de cuatro personas muy talentosas. , le quiero hacer la presentación a Augusto Fernández de M. Bienvenido,

Augusto Fernandez:Gracias, gracias, Paco.

Francisco Azcúnaga:Augusto.

Augusto Fernandez:E ahí no sé si si quieren hacer un breve intro o de cada uno de los panelistas o vamos

Francisco Azcúnaga:Sí,

Augusto Fernandez:adelantando.

Francisco Azcúnaga:claro. Si si quieres presentarte brevemente estaría

Augusto Fernandez:Gracias, muchas gracias por el espacio.

Francisco Azcúnaga:genial.

Augusto Fernandez:Muchas gracias a todos por por unirse un viernes. Sé que ya huele a fin de semana, pero gracias a todos. Espero que que puedan disfrutar esta conversación. Augusto Fernandez: La idea es que sea una conversación donde todos podamos opinar, todos podamos levantar la mano, ¿no? Entonces, cuando cuando quieran ir aportando la conversión,

Augusto Fernandez:siéntense libres. E yo soy Abuso, soy un soy cofounder de Mox y de Selfi. , mi background es mucho hacia el lado de datos, , analítica, y , venimos trabajando ya más de 5 años en el sector HRTech. Hemos ido migrando un poco la forma en la cual vamos trabajando también dependiendo de, como decía Paco, de las nuevas tecnologías que van saliendo. Y hoy por hoy, nuestro producto hacia el lado más de del lado de de HRTech, viene siendo Selfi, que es es una plataforma comprensiva que tiene todo desde el lado de habilidades blandas o las soft skills hasta el lado más técnico que son los hard skills, ¿no? y y la plataforma está acompañada por un copiloto de inteligencia artificial, , que ayuda a a la toma de decisión. Ahí, como decía Paco, aquí la importancia o , un poquito la diferencia de un AI recruiter o un AI interviewer es que nosotros vemos que el la inteligencia artificial más bien es un copiloto para los departamentos de recursos humanos y no necesariamente un automatiz un automatizador de los procesos que tienen enfrente, ¿no? Augusto Fernandez: , pero , muchas gracias por el espacio y encantado aquí de participar en el panel.

Francisco Azcúnaga:Buenísimo. Gracias, Augusto. También tengo el gusto de presentar a Manuel Vallejos, quien dirige a Bienvenido, Manuel.

Manuel Vallejos:Gracias, Paco. ,

Francisco Azcúnaga:No.

Manuel Vallejos:saludarlos a todos. Igualmente, como decía Augusto, gracias por estar un día viernes de febrero, además última semana de febrero. Y , por mi parte vengo trabajando en el mundo HRTCH los últimos 6 años, diría. , justo para la pandemia entré a trabajar una empresa de staffing que opera en Chile, Perú y Colombia y que al año contrata 25,000 trabajadores. , estuve ahí por 3 años y medio como CDO y luego comencé la

Manuel Vallejos:startup que estoy liderando ahora a Indes. Y , yo soy chileno, pueden ver por el acento. Actualmente estoy en Monterrey, México y en los últimos 6 meses podría decirles me ha tocado estar en diferentes escenarios ciudades en Das,

Manuel Vallejos:San Francisco, Nueva York, en diferentes eventos de la industria, también en relacionados con startups, venture capital y , actualmente tenemos inversión de de inversores ángeles de acá de de Monterrey, también de un fondo de Suiza. Manuel Vallejos: , nuestro equipo técnico está acá en Monterrey. Contratamos cuatro ingenieros y , también estamos levantando capital si alguno invierte y le interesa. Feliz de conversar, mostrarle el producto y lo que hacemos. Gracias, Faco.

Francisco Azcúnaga:Gracias, Manuel. Bienvenido. Super bien. También tenemos el gusto hoy de contar con la participación de Daniel Ordaz. Bienvenido, Daniel.

Daniel Ordaz:Gracias, Paco,

Francisco Azcúnaga:Oh.

Daniel Ordaz:un gusto estar acá con todas las personas que nos acompañan. es un buen panel. Vamos a a ver qué tanto le podemos escarvar tema. ,

Mario Sosa Bolaños:H

Daniel Ordaz:yo llevo 10 años en el espacio de capital humano. , empecé en Mercer, luego los últimos 5 años ya más metido en temas de inteligencia artificial. , y , fui piloto profesional de autos carreras. Tengo cuatro hijos, el mayor 34, la menor 25. Soy asesor del Banco Interamericano de Desarrollo para temas de habilidades, naffin. Estoy como mentor de algunos startupos, de algunos CEOs y founders. Daniel Ordaz: Y , encantado acá de poder desmitificar tema y ver hacia dónde vamos.

Francisco Azcúnaga:Buenísimo, Daniel, muchas gracias, bienvenido. Y por último, last not least,

Daniel Ordaz:Ah.

Francisco Azcúnaga:le quiero dar la bienvenida a Luis Manuel Rojas. Bienvenido, Luis Manuel de Rematch. Saludos.

Luis Manuel Rojas:Encantado de estar aquí con ustedes. , pues aquí un servidor, Luis Manuel Rojas, muy agradecido de poder coincidir con todos los panelistas, así como todo el auditorio. Gracias por la invitación, Paco. Y pues nada más comentarles que nos toca liderar la parte de estrategia y crecimiento en rematch. Rematch es una HRTCH. Nuestro objetivo es prácticamente subir los niveles de retención en las compañías, pero que tienen alto nivel de rotación. Entonces, por ahí el el enfoque es hacia la operación, cómo ayudamos a estas empresas a retener ese talento y nos apalancamos de IA para poder analizar las habilidades y así también hacer la selección de talento. Encantado de estar aquí con ustedes. va a ser una gran tarde.

Francisco Azcúnaga:Buenísimo. Bienvenido, Luis. S. Pues perfecto. Francisco Azcúnaga: Entonces vamos a comenzar y vamos a arrancar con una serie de preguntas rápidas, un lightning round y me gustaría que todos los que estén conectados escuchando también participaran. Entonces, les vamos a compartir unos slides y un QR para que con el teléfono ahí para que no batallen con la pantalla, puedan votar también ustedes respecto a algunas de las preguntas que vamos a hacerle a los panelistas, ¿no? Entonces, para empezar, me voy a ir en el mismo orden que comenzamos y la primera pregunta está relacionada con el contratar por habilidades y no títulos, ¿no? El skills based hiring, ¿no? Entonces, concepto es una realidad en la Tam o es puro marketing corporativo. Augusto, ¿tú qué opinas?

Augusto Fernandez:en sí, , lo que viene siendo Skills Basing ha sido algo que ha empezado a tener dominancia, ¿no?, en diferentes factores. Obviamente industrias más tradicionales les ha costado un poquito más, , pero cuando nos empezamos a ver el mundo más tech, ya se le está haciendo un poco más la cabida, ¿no? A lo que viene siendo la contratación en base a habilidades. También al mismo tiempo es cierto cuando vemos, por ejemplo, todas las todos los orbies o todos los reportes que hay que en sí mucho el reto termina siendo o dicen que termina siendo que no encuentran el talento. Augusto Fernandez: Sin embargo, creo que ahí lo importante que tenemos que hacer nosotros como sociedad o como como contratantes o o parte de capital humano es redefinir los filtros con los cuales estamos buscando empezar a contratar. Entonces, ahí es más bien poder enfocarse más en ciertas habilidades, tanto lo que viene siendo lo blando, ¿verdad? Para que haya un buen fit en la en las empresas, pero también del del lado técnico, ahí me imagino más adelante vamos a hablar un poquito más de esto, pero temas títulos pues ya no es lo mismo que que se percibía como un filtro. Entonces creo que sí como sociedad sí es una realidad y especialmente nosotros internamente grandes personas o o grandes aportantes en la empresa no tienen no tienen un título universitario. Entonces nosotros mismos ya internamente hemos empezado a hacer ese esa redefinición de los filtros, ¿verdad? y lo que ayuda también es que abre paso a que más gente pueda empezar a aportar en las empresas y y y por eso yo considero que sí es una realidad hoy por hoy y no no no es marketing.

Francisco Azcúnaga:Buenísimo, buenísimo. Muchas gracias.

Martha Sofía Tapia Vallejo:Paco, rapidito, ,

Francisco Azcúnaga:Sí.

Martha Sofía Tapia Vallejo:no más antes de continuar para que los que vayan uniéndose estén se metan al menti. Mario Sosa Bolaños: Bien.

Martha Sofía Tapia Vallejo:Ahorita ya le voy a dar a la siguiente en lo que platican los speakers, , para que puedan ir votando también sobre esto de esta dinámica, ¿no? Pero igual ahorita van 18, creo que somos unos veintitantos, entonces o 30 y tantos, no, no me sale el número, pero para que nos podamos unir los más que se puedan. sale

Francisco Azcúnaga:Buenísimo. Gracias, Marta. Y se va a cambiar solo,

Martha Sofía Tapia Vallejo:celular.

Francisco Azcúnaga:¿verdad? Si ahorita nada más están viendo la portada, tú vas a ir pasando ahí.

Martha Sofía Tapia Vallejo:Yo lo voy a cambiar ahorita que se unan unos cuantos más. Lo voy a cambiar de ahí, no se preocupen.

Francisco Azcúnaga:S. Buenísimo. Adelante, Manuel.

Manuel Vallejos:Realidad, yo lo que les puedo decir, , desde la óptica de una de las cosas que hacemos es integrarnos con múltiples sistemas de HRTech especializados. Y acá vemos que hay tres momentos. Si hablamos de de skills base hiring, el que todos sueñan es poder predecir antes de contratar si la persona tiene las skills y se va a poder desempeñar bien. Manuel Vallejos: Es lo más difícil de hacer. Se requieren muchos datos para poder hacer eso. Un poco menos difícil es cuando ya lo contrataste y pueden medir su desempeño. Decir, , tienes variables y medición de si lo que está haciendo se condice con lo que se espera que haga y finalmente también se puede capacitar a ese personal que ya contrataste y que quizás no está desempeñándose. Entonces, hemos visto soluciones como Genoma Work, que fue recientemente adquirida por Redarbor, que usa gamification para poder predecir efectivamente si un personal operativo va a poder desempeñar un rol de acuerdo a lo que la empresa requiere o el rol requiere. Y creemos que soluciones como esa se están multiplicando en la región. soluciones de capacitación, hay muchas soluciones de de medición de desempeño. También creemos que lo lo que es el futuro es cómo podemos tomar esas variables para poder predecir si una persona que ya tuvo ciertos roles, ya trabajó en ciertos roles anteriormente, va a poder efectivamente desempeñarse bien en un rol al futuro. Eso enfocándonos 100% en roles operativos. Creo que en roles white colar hay mucha más información y se puede hacer mucho mejor. Pues yo diría que es una realidad. Es una realidad que ya, como les decía, se han visto éxit de compañías en la región que están haciendo eso. Francisco Azcúnaga: Buenísimo. Gracias, Manuel. Daniel, ¿tú cómo la ves?

Daniel Ordaz:, yo creo que es una ilusión. Yo pienso que es simplemente un buen deseo y un un bien necesario, pero hay uno que otro caso, pero recordemos que el 90 y tantos por de las empresas en Latinoamérica son pymes, ¿no? Y si tú hablas con la persona que se encarga de reclutar, esa persona quiere seguir haciendo el proceso como lo he hecho siempre y para quedar bien le dicen, “Tráete un gerente de Contraloría y va y busca qué hace un gerente de Contraloría. Lo va a buscar en Google o ahora en chat PT. A ver, ah, tiene que haber tenido carrera de contabilidad, tiene que haber tenido 5 años, ¿okay? Que tenga 75 años de experiencia, que tenga cabeza y media, que quiera trabajar gratis. Y entonces la desconexión que hay internamente es el problema. La gente va a ir a hacer las cosas como las ha hecho siempre, aunque la cabeza diga, “Oye, ya quiero traerme a la persona que realmente sepa hacer lo que tenemos que hacer, el famoso job to be done.” , no me importa qué estudió ni dónde estaba, es quién es la mejor persona para hacer esto. Daniel Ordaz: Estamos todavía muy lejos de que sea un tema generalizado.

Francisco Azcúnaga:Buenísimo, buenísimo. Super bien. Y Luis, ¿tú cómo la ves? Estás en mute, Luis Listo.

Luis Manuel Rojas:Sí, perdóname. Yo creo que sí es una tendencia que se está explorando, ¿no? Tuvimos una conversación con panelistas hace un unos meses ahí con en Monter Techwick y participó Gerardo Macías, Diego Laines, Cesiterán de Gade y compartíamos varios puntos de vista. Las empresas sí están buscando hacer esta transformación hacia skill based organizations. El tema es cómo llego ahí y se están explorando esas estratégicas esas estrategias. Por lo tanto, es seguimos en camino. No te puedo asegurar cuál es el mejor camino, pero sin duda si hay un interés para lograr ese resultado teórico que es si yo domino la inteligencia de las habilidades, puedo organizar qué elementos, qué talento tengo que estar agrupando en células de trabajo para poder lograr mejores resultados a los que me viene diciendo una posición. en un organigrama.

Francisco Azcúnaga:Buenísimo. Pues en general por ahí va, ¿no? Obviamente las preguntas aquí están sobre simplificadas, ¿no? Francisco Azcúnaga: Pero lo que es interesante es escuchar el matiz que cada quien le va poniendo de reenfoque en cómo definimos los roles, en cómo definimos las habilidades, en cómo mapeamos. Y está muy interesante escuchar sus respuestas y también ver aquí como todos los conectados le están dando un poquito más de peso a la idea de que es puro marketing, , pero casi la mitad al final del día también piensa que ya hay una una realidad y esto está muy relacionado con la siguiente pregunta, ¿no? Entonces, , pregunta rápida,

Martha Sofía Tapia Vallejo:É tiene ahí un está levantando la mano,

Francisco Azcúnaga:¿no?

Martha Sofía Tapia Vallejo:creo que quiere decir algo.

Francisco Azcúnaga:Sí.

Manuel Vallejos:Sí, antes de la próxima pregunta sí quiero como compartir algo de respecto a lo que dice Daniel y

Francisco Azcúnaga:Manuel.

Manuel Vallejos:también el reporte de Tech Talent Labs, si está muy cargado hacia el mundo corporativo, , el reporte en sí, yo lo leí y y creo que claro, si uno ve la realidad de Latinoamérica y y toma en cuenta lo que dice él, que la mayoría son pymes, muchas probablemente para tener un una persona encargada de echar en una pyme ya hay una una una un ratio de cuántas personas tiene que tener la pyme ya dentro para que pongan a una persona de char encargada, que en Latinoamérica es mucho más alto que en Estados Unidos, , o en otros mercados. Francisco Azcúnaga: Sí.

Manuel Vallejos:Entonces, sí creo que si uno mira el reporte de Textal en la si nos enfocamos corporativo, la respuesta es diferente, así vemos la realidad de cómo se compone la fuerza laboral en Latinoamérica. Yeah.

Francisco Azcúnaga:Sí, totalmente. Es es muy buen punto y yo creo que por eso ahorita vale mucho la pena el especificar, ¿no? Oye, esto estamos hablando aquí del mundo de trabajos de oficina, trabajos operativos, ¿no? Y esta siguiente pregunta en específico es en el mundo tech, ¿no? en el mundo de tecnología y de startups. , y la pregunta es, , el título universitario, ¿no? Entonces, ¿está sobrevalorado o está subvalorado en 2026? A ver, Augusto.

Augusto Fernandez:, bien. Sí, ahí, , va un poquito en línea lo que comentaba en en el en la respuesta pasada, ¿verdad? , cada vez se ve más, por ejemplo, si nos ponemos a ver en tecnología, en puestos de de TI, hay una tendencia cada vez más a, por ejemplo, hay gente que no cursa la universidad, pero cursa capaz cursos de preparación y demás y y hoy por hoy con lo que estamos viendo a nivel Francisco Azcúnaga: Ah.

Augusto Fernandez:inteligencia artificial, con todo lo que está saliendo hoy por hoy, por ejemplo, no sé si los asistentes han estado empezando a usar Cloud Code, pero ya quita mucho del proceso que tenemos que hacer a nivel knohow para poder empezar a desarrollar nosotros como como personas, ¿no? Entonces sí está sobrevalorado, pero al mismo tiempo también es importante mostrarlo desde qué capa lo estamos viendo. Lo estamos viendo una capa ya más finalizada. Sin embargo, si nos vamos a las capas anteriores, que son, ¿okay?

Francisco Azcúnaga:Bien.

Augusto Fernandez:la gente que está desarrollando estos modelos de fundamento de inteligencia artificial, hay muchos de ellos que tienen doctorados en machine learning, ¿no? Entonces, creo que depende un poco de qué capa lo vamos viendo. Si lo vamos viendo más la capa final, que es el desarrollo de aplicaciones, el como la app layer, como como lo conocen, si está sobrevalorado, pero sin embargo en el foundational level seguimos teniendo esa necesidad del talento con el knohow que hace posible esa tecnología que se nos está poniendo a nosotros enfrente como como humanos, No.

Francisco Azcúnaga:son skills mucho más específicos para los cuales necesitas un grado especializado, ¿no? Entonces, muy interesante Manuel

Manuel Vallejos:Yo sí estoy de acuerdo con Augusto, pero sí diría que está subvalorado. Francisco Azcúnaga: Ah.

Manuel Vallejos:¿En qué sentido? Quizás para rangos de entrada. Yo de hecho contrato recién egresados o por egresar y no me importa que no tengan el título para entrar, pero no sé si pondría un C level que no tenga título y no tenga experiencia. Entonces, yo creo que al final tiene que ver con lo que dice Augusto. Vemos los fundadores de las grandes soluciones de Yai son todos con doctorados y experiencias relevantes. , así que yo diría que quizás la vara para para comenzar en un trabajo de tecnología ha bajado también por la escasez de la oferta, que creo que es un factor. , si no tengo donde contratar y está muy caro, quizás sí voy a buscar gente que no tiene título y quizás pueda hacer el trabajo para una capa de aplicaciones. , pero si quiero buscar un cofounder, no sé, o si quiero buscar un alguien que se va a hacer cargo de un área y y que tiene que ser manager, además, no sé. , así que ,

Francisco Azcúnaga:Buenísimo. Daniel, ¿tú cómo la ves?

Daniel Ordaz:El año pasado me tocó dar varias conferencias aquí en Colombia y en El Salvador, en varias partes de México, sobre a estudiantes y primero yo les preguntaba, , ¿qué carrera van a estudiar? Daniel Ordaz: No. Y 70% estaban en carreras nada que ver con STEM, las típicas carreras de toda la vida. Entonces yo le dije, “, si ustedes fueran mis hijos, yo le diría lo mismo que le dije a mis hijos. Esas carreras que se las pague su abuela. Yo no les voy a pagar una carrera que no tiene futuro. Es un mal negocio. De por sí tener un un En Estados Unidos la carrera la paga el estudiante, aquí se la pagamos todavía a los padres, ¿no? Pero cuando tú hablas con los recién egresados y hay un estudio de eso que hizo MIT y varias empresas que lo hicieron el año pasado, decía, “Yo me siento defraudado por lo que costó y por el tiempo que me llevó graduarme, sobre todo porque quien se está graduando ahorita, el plan de estudios que siguió se diseñó hace 10 años, no se diseñó el día que entró a la carrera. plan de estudios ya estaba hecho y la velocidad con la que lo están cambiando no se dio a abasto. Entonces última generación que se graduó fue la primera que ya salió al mercado y se topó que no había el mismo nivel de contratación, no porque ya las empresas estén usando EI, ¿no es cierto? Daniel Ordaz: simplemente la expectativa de que a lo mejor el trabajo de los interners o de las personas de primer nivel las puedo reemplazar y la mayoría lo reemplazaron mal y la mayoría se están equivocando, pero es la sensación de que a lo mejor ya no lo necesito. Entonces, ¿en qué voy a terminar trabajando? Pues si estudiaste administración, contabilidad, negocios internacionales, pues ahí Dios te bendiga, ¿no? , sí, pues Bill Gates y Steve Jobs ni siquiera se graduaron. Luego viene una generación de de gente muy preparada, pero esa gente muy preparada que encabeza las empresas ahorita de están ellos haciendo lo posible para que haya menos necesidad de títulos en sus organizaciones. Entonces, yo creo que sí está sobrevalorado cuando lo vemos en general, pero sí vamos a a tener que repensar las universidades. A ver, yo cómo le hago para preparar gente ahorita para el futuro inmediato, no diseñar ahorita para dentro de 10 años. Eso ya no va a funcionar.

Francisco Azcúnaga:Totalmente, totalmente. Ya ahorita el ciclo es de meses, ¿no? Prácticamente en lo que se revoluciona pues la tecnología y nos estamos sorprendiendo a cada rato y sin duda si las instituciones no se ajustan y de alguna manera presentan planes que tengan un loop de feedback del mercado mucho más cortito, van a perder mucha relevancia, ¿no? Francisco Azcúnaga: Entonces, gracias Daniel, Luis Manuel

Luis Manuel Rojas:, Yo quiero conectar ese último punto de Daniel en sentido de de a qué le damos peso, ¿no? En en el título universitario. Voy a aportar desde con la cachucha de catedrático y las universidades se tienen que poner las pilas. Probablemente me van a regañar aquí en el alma matter, pero están haciendo esfuerzos y convenios para poder integrar dentro de los sílabus programas que las mismas los mismos proveedores de tecnología, llámese un Google Skills o el mismo Antropic que está lanzando sus programas de capacitación para que aprendas de tecnología en agentes, pues ya hay que empezar incorporarlos. Entonces, tiene que haber un tiene que haber convenios entre las universidades para poder adoptar esta oferta educativa que ya están brindando las mismas empresas. , y lo comento porque precisamente gracias a al TEC pude certificarme como Google Professor para ciertos temas de habilidades en Google Cloud Platform. Y entonces ahora sí ya con eso yo puedo hacer esa promoción de, oigan alumnos, usen esta infraestructura, apóyense, aquí les van unos créditos, trabajen y es donde ahí veo esa combinación de yo graduado, pero tengo estas estas medallas o certificados digitales que salieron a partir de un programa educativo que fue dentro de mi carrera. Creo que lo veo muy potente. Luis Manuel Rojas: Entonces, en Estados Unidos, coincido totalmente, las contrataciones ahorita le dan más peso a la evidencia innegable de proyectos, , a lo práctico, pero en Latinoamérica seguimos dándole mucho peso a la parte de tener el papelito en mano. M.

Francisco Azcúnaga:Buenísimo, buenísimo. , pues muy interesantes los puntos, , y muy muy complementarios. Y la siguiente pregunta, , no sé si todavía sea más polarizante, ¿no? Pero si nos ponemos a ver del último año los deals más grandes que hubo un venture capital, el mundo de talento y el espacio de trabajo,

Augusto Fernandez:Yeah.

Francisco Azcúnaga:¿no? Obviamente está el de Deal, ¿no?, que levantó 300 millones de dólares y está el de Mercur, ¿no? Mercor levantó 350 millones de dólares. Está evaluada en 10 billones. 350 millones de dólares. Para que se den una idea, ese deal de Mercur nada más es como el 20% de toda la industria de venture capital de México. Es equivalente a eso, ¿no? Entonces, sin duda se le está aventando a empresas como Mercuridad de inversión muy significativa para hacer contrataciones con IA. Francisco Azcúnaga: Entonces, la pregunta, esto lo están viendo más y más, ¿no? Y ya hay empresas, , es un decaunicornio, ¿no? Un decacornio.

Luis Manuel Rojas:Oh.

Francisco Azcúnaga:, entonces ya hay empresas muy grandes que ya tienen una posición relevante en el mercado. Y a mí me gustaría preguntarles, ¿no?, si ustedes confiarían en una IA para contratar a un directivo,

Mario Sosa Bolaños:Yeah.

Francisco Azcúnaga:a tu próximo directivo sin intervención humana.

Mario Sosa Bolaños:M.

Francisco Azcúnaga:A ver esta si si la hacemos así super lighting round, ¿no? Quick, ¿sí o no? Augusto, no. Daniel no. Manuel

Augusto Fernandez:Yo digo que sí y uno,

Francisco Azcúnaga:no.

Augusto Fernandez:son dos,

Manuel Vallejos:para directivo,

Daniel Ordaz:No.

Augusto Fernandez:depende depende el proceso,

Manuel Vallejos:no.

Augusto Fernandez:en qué parte del flujo, ¿verdad? capaz para un un un flujo inicial, pero si no podemos confiar 100%.

Francisco Azcúnaga:los demandó

Augusto Fernandez:Y de hecho una de las compañías más grandes que se dedica a esto fue demandada en los últimos días que se llama Francisco Azcúnaga: el

Augusto Fernandez:Efold, fue demandada por el mismo. Entonces creo que todavía no estamos ahí.

Francisco Azcúnaga:mismo bot, ¿no? Es lo que ya está saliendo ahora con con estas redes, ¿no? Salió un bot demandando al al que lo hizo porque le ponía mucho

Luis Manuel Rojas:Claro. No.

Francisco Azcúnaga:trabajo, ¿no? Y y esto está genial, ¿no? Si se fijan, hay más gente, hay el doble de gente que dice que jamás, ¿no? Antes que los que dicen que sí. Entonces, esto está muy interesante y yo creo que por ahí va, ¿no? Estamos hablando de una contratación de un directivo, pues es algo sumamente delicado, estratégico para cualquier negocio. Entonces, la idea de que no participe ni un humano en el proceso, pues parecería ridícula, ¿no? Sin embargo, también vemos que en una etapa inicial, como dices Augusto, en la parte quizás de prospectar talento, tocar puertas, enviar algunos mensajes para sacar una llamada, una un un mensaje invitando o platicando de la posición, creo que eso sí estamos muy dispuestos a usarlo porque se parece mucho a actividades de marketing que ya tenemos un Mario Sosa Bolaños: M.

Francisco Azcúnaga:poquito mayor de confianza y dominio de las herramientas. as de IA. Entonces, muy interesante esta y me gustaría pasar a la siguiente pregunta, ¿no? Que tiene que ver con el trabajo presencial, ¿no? El trabajo 100% presencial, como nos tocó algunos. A mí al menos me tocó cuando ni siquiera se tenía que decir era como que se daba por hecho porque no existía otra opción, ¿verdad? , y ahorita consideran ustedes que el trabajo 100% presencial es a una estrategia válida para recuperar la cultura o es una sentencia de muerte para el el talento, ¿no? Esto, véanlo, sobre todo en el contexto de una startup o de empresas de servicios o de empresas de desarrollo tecnológico,

Daniel Ordaz:M.

Francisco Azcúnaga:es decir, trabajos de oficina. Obviamente no aplica para trabajos operativos esto,

Mario Sosa Bolaños:Ah.

Francisco Azcúnaga:pero sentencia de muerte. Wow, muy interesante. , a ver, aquí de los participantes, de los panelistas, ¿ustedes cómo la ven?

Manuel Vallejos:, yo voté sentencia de muerte, pero sí creo que hay casos muy específicos, por ejemplo, las empresas de Elon Musk son 100% presenciales, pero el perfil que decide trabajar ahí es muy particular. Manuel Vallejos: Yo creo que si generalizamos la pandemia nos hizo un favor o o un mal favor que acostumbró a las personas a una situación extrema, digamos, que ya se hizo la normalidad y hoy en día, de hecho, en mi empresa vamos a la oficina una o dos veces por semana, de hecho, tenemos personas que están 100% remoto, así que no, yo creo que no se puede generalizar como un punto válido si en casos específicos donde el talento que trabaja en esa compañía es muy competitivo,

Luis Manuel Rojas:Inclusive

Manuel Vallejos:un montón de de

Francisco Azcúnaga:Buenísimo.

Luis Manuel Rojas:en San Francisco, ¿no? , creo que ahí la estrategia es diferente, , te dicen, “Oye, presencial, concentremos el talento y seamos superpotentes.” Pero en San Francisco hay startups inclusive donde hasta están rentando una mansión para que vivan los empleados en la mansión. Eso ya está muy agresivo, pero pero son son estrategias super diferentes, ¿no? Que no son aplicables a a todas las industrias. Yo creo que para Latinoamérica esto no funcionaría. Ya estamos ya adoptamos el el trabajo híbrido. No creo que lo vayamos a soltar.

Augusto Fernandez:Yo creo ahí,

Luis Manuel Rojas:utilizar miso. Augusto Fernandez: digo, complementando un poquito,

Francisco Azcúnaga:Ev.

Augusto Fernandez:, nosotros somos una compañía full remota, pero también yo sí creo en en la velocidad de lo que se puede sacar. estar trabajando en persona. , si es cierto juntas un equipo a trabajar juntos, vas a ver que la productividad sube. Eso es muy cierto. Es garantizado. Ahora, que tengamos que ir todos los días, que tengamos que estar todos metidos todo el tiempo, se me hace una barbaridad. Y es más, mucho talento techos que son presenciales. Sin embargo, de hecho, yo escribí un post acerca de esto hace unas semanas y creo que lo que podemos empezar a ver es capaz si no es necesariamente ir o no ir a la oficina, sino impulsar más el el componente de los offsites, que ahí es donde realmente pasan se puede hacer un un gran cambio hacia la organización. Nosotros, de hecho, nos internamos juntos el equipo una semana juntos y y estuvimos juntos así como dice Luis, no no capas, no viviendo ahí, pero una semana y lo que logramos en esa semana fue muy potente porque sí hay cierto

Mario Sosa Bolaños:Ha.

Augusto Fernandez:nivel que se puede llegar a lograr cuando estamos juntos y tenemos esa velocidad de iterar hablándonos frente a frente, ¿no? Augusto Fernandez: Pero de eso a estar todos los días, ahí es donde veo la sentencia muerte,

Francisco Azcúnaga:Muy interesante.

Daniel Ordaz:El tema es cómo cómo nos relacionamos, , estás en una junta y que la mayoría podemos estar de acuerdo en que tenemos demasiadas juntas, , muchas que ni siquiera debemos haber estado ahí o algunas que nos metemos por metiche porque no vaya ser que no me no me entere de algo y ahí vas a la junta. Entonces, luego te queda, ¿qué tiempo te queda para trabajar, para relacionarte, para planear, para descansar? ¿Cuándo es cuando haces esa relaciones con quien podría ser importante para tu carrera? Puede ser en el pasillo, en la comida, en la salida. Entonces, el que no está en la foto se nos empieza a olvidar. Entonces, pensar en obligatoriamente presencial está difícil, pero el que piensa que yo lo aquí no lo hacemos. lo acaba decir a gusto, , cada vez que estás con alguien te das suerte que hay mucha riqueza en estas relaciones más allá de lo que logramos en una junta de x tiempo, ¿no? Entonces sí, pues ahí como dice Luis, lo híbrido no hay manera que le que le pongamos, Claro.

Francisco Azcúnaga:Buenísimo, ¿no? Francisco Azcúnaga: Pues en aspecto yo creo que sí todos se coinciden, ¿no? En que si bien si hay beneficios de estar remoto, ¿no? Simplemente nada le gana a cara a cara de vez en cuando para fortalecer las relaciones como equipo, para poder discutir temas que si no tienes ese ese tiempo un poquito de el wandering, ¿no?, de un poquito de slack de alguna manera esto muy relacionado con el tema de resolución de problemas, ¿no? el brainstorming coordinado 11 a nos juntamos, nos metemos a la sala y vamos a crear ideas en ese momento. No funciona así la mente humana, no necesita un contexto un poquito más natural tiempo y despacio y de interactuar con personas. , sí, Óscar, ¿quieres comentar?

Oscar Rangel:Sí.

Francisco Azcúnaga:Yeah.

Oscar Rangel:Y luego también aquí digo no más ahí comentando un poco de lo que decían al final del día para uno, pues sí preferiría que todos estuviéramos en el mismo lugar porque definitivamente se avanza a otro paso, pero también nuestras ciudades pues cada vez es más complejos los traslados. Entonces, de repente tiene equipo que puede tardarse hora y media, 2 horas en un día normal de tráfico y si hay algún incidente, pues más dices, “Oye, no, pues voy a Saltillo y vengo.” , Oscar Rangel: pero pero es parte de no y como decían, la pandemia nos fue acostumbrando a esto y difícilmente vas a poder retener un talento muy muy si quieres que todos los días vaya a la oficina. Una mezcla es lo ideal. En nuestro caso es lo que lo que hemos estado haciendo.

Francisco Azcúnaga:Buenísimo. Genial. , pues pasemos a la última pregunta de esta sección, ¿no? Y lo que me gustaría saber de ustedes es cuál es un startup del mundo de HRTech, del mundo de IA que esté afectando el tema de talento y de trabajo. , y que no sea la startup en donde ustedes participan. No, alguna que nos puedan indicar que que están viendo y que quisieran comentar, ¿no? Quisieran mencionar, ¿no? ¿Cuál startup vale la pena mencionar ahorita? M.

Augusto Fernandez:Yo

Daniel Ordaz:A mí me llama la atención una de temas de salud que está en

Francisco Azcúnaga:Ah.

Daniel Ordaz:Guadalajara, que lleva lleva ya varios años,

Augusto Fernandez:con

Daniel Ordaz:, y se llama Medi que llevan un buen rato dándole al tema de bienestar , para los empleados y pues llevan casi 6 años, acaban de ser reunir importante y pues cuando ves a alguien en la en la permanencia del tiempo y Augusto Fernandez: todo.

Daniel Ordaz:todas las pivoteadas que tuvieron que hacer y y redireccionamientos. , creo que están haciendo las cosas bastante

Francisco Azcúnaga:Buenísimo.

Augusto Fernandez:Yo ahí agregaría Lara AI. Es una compañía, de hecho, combina los dos aspectos, HRTEG y AI. es una compañía que se especializa mucho en el tema del Paul Sorby y es una de las adquisiciones a nivel HRT que tuvo la TAM en el 2025, ¿no? Que fue adquirida por Bisma. Entonces ahí creo que también demuestra que un grande como Bisma también está viendo la región y buscando tipo de soluciones enfocadas en HRT y NAI, No.

Francisco Azcúnaga:Buenísimo. Genial, Luis.

Luis Manuel Rojas:Yo yo creo que me quedo con de hecho ya ahí los los puse en el Menti, pero creana se me hace una historia de crecimiento interesantísimo. Empezaron como marketplace de cursos y ahorita ya te están ofreciendo la suite completa de recursos humanos y siguen construyendo más productos y eso es del lado de Latinoamérica. Y por otro lado, Bary domina mucho en lo que es Workforce Intelligence, es una empresa unicornio que está basada en Londres y creo que esas serían mis dos PS. M. Francisco Azcúnaga: Super.

Manuel Vallejos:Y por mi parte, , si es Latinoamérica, Genoma Work, que la la comenté también fue adquirida por por Redarbor, que es el segundo portal de empleo más grande del mundo, son españoles. , Lara creo que también es un buen caso para mirar. , Buo, es una empresa 100% en el mundo de HRTech. Y ahora último hay una empresa mexicana que se llama Creay, que también fue adquirida y también creo que es un caso interesante, fue adquirida por una empresa de staffing, por eso también la conozco. M.

Luis Manuel Rojas:Vent.

Francisco Azcúnaga:Buenísimo.

Manuel Vallejos:Sí.

Francisco Azcúnaga:Sú muy bien del público. Escuchamos muy poquitas propuestas ahí, solo seis contestaron. Ahí van siete. , interesante, interesante. Ahí van. Muy bien. Entonces, , después vamos a volver a otra dinámica, pero me gustaría brincarnos a una sección en donde hay más oportunidad de que cada quien profundice de su experiencia, de lo que está viendo el mercado, de cómo está cambiando. Entonces, vamos a empezar con la siguiente pregunta relacionada con estrategia y con herramientas, ¿no? Francisco Azcúnaga: Entonces, me gustaría pedirle si cada quien se pudiera tomar uno o dos minutos máximo para

Martha Sofía Tapia Vallejo:Paco,

Francisco Azcúnaga:responder y

Martha Sofía Tapia Vallejo:aquí rapidito. Voy a dejar de compartir, pero vamos a volver al mente ahorita más al ratito,

Francisco Azcúnaga:sí,

Martha Sofía Tapia Vallejo:entonces no más para que no se salgan. , igual ahorita pongo el número en el chat por si se quieren conectar, pero ahorita vamos a volver ahí entonces, pero voy a dejar de compartir para que no ven.

Francisco Azcúnaga:perfecto. Gracias. Entonces, , sí, esto sigue y ahorita que volvamos vemos cómo quedó ahí la lista de startups de interés, ¿no? Entonces, , la primera pregunta está relacionada con el el nuevo perfil de talento, ¿no? Si vemos que ahora la IA se parece cada vez más como a estas películas, , en Matrix, ¿no? De que lo conectan y al minuto A ya se confund, ¿no? Entonces, estamos viendo que ahora se aproxima más la realidad de ese tipo de situaciones y aún así, ¿no?, los reportes te dicen que estamos dejando de buscar a alguien que sepa el código y alguien más bien que sepa resolver problemas con IA. Francisco Azcúnaga: Entonces, ¿qué tanto importa la curiosidad continua en una persona más que el título, por ejemplo, no? Y me gustaría también plantear estos hard skills, ¿no? Oye, C JavaScript o C bases de datos, SQL versus los soft skills, ¿no? Sobre todo de adaptarse, de aprendizaje, ¿no? Entonces, a mí me gustaría preguntarles a ustedes desde su rolo, líderes de startups que contratan o desde su rol ayudando a otras empresas a contratar talento técnico y asesorándolos, ¿no? , están buscando a un experto técnico o más bien a un empleado aumentado, ¿no? , que se adapta rápidamente. ¿Qué es lo que ustedes están buscando? Si quieren comenzamos otra vez con el mismo orden que traíamos , Augusto. Okay, entonces vamos a brincar. ¿Quién está listo? , Daniel.

Daniel Ordaz:Sí, la verdad es que la mentalidad de de adaptación, esa capacidad de poder cacharlas como te las baten, es algo que siempre se ha buscado hoy en día, dado que las cosas se mueven más rápido, creo que es más necesario. Pero esto siento que estamos viviendo un momento como, , los teranos o ter o los que se creen se identifican animales. Daniel Ordaz: , hace un mes nadie hablaba de eso y ahora en todos los chats hablamos de eso y hay 50 gentes por ciudad que están

Francisco Azcúnaga:Sí.

Daniel Ordaz:haciendo eso, pero el que no tiene nada que hacer, pues déjame hago eso porque parece que está de moda. Entonces, creo que estamos anticipándonos demasiado. El problema nunca ha sido la la visión. La visión haya estado. El tema es subestimar lo que realmente vamos a poder hacer. , ¿quién de aquí tiene un autoónomo? ¿Quién de aquí se ha subido a un autoónomo? ,

Francisco Azcúnaga:Hm.

Daniel Ordaz:entonces te ha subido . ¿Se imaginan un vehículo autónomo circulando en la ciudad de México o yendo en la mañana en el tráfico de Monterrey o de Guadalajara? le le ronca. Hace 20 años se presentaron los autos autónomos. Google está metido ahí, está ahí los modos y todo y todavía estamos lejos de que se logre. Entonces, el problema no es que nos falte visión para decir, “Sí, ya ahora voy a hacer esto.” El tema es lo que realmente estamos viendo en la realidad. Daniel Ordaz: Y lo que vemos es que necesito gente que se adapte, que aprenda, porque todavía nos falta el primer susto con Cloud Code donde oye, hizo algo que no debe haber hecho y todos los días vemos gente que se equivocó o no podríamos ver y subió información confidencial a su AI y ahora yo puedo ver la información confidencial de una empresa porque no había un código de cómo manejar esto en la empresa. Entonces, no falta que veamos todavía las tropezadas, los errores, las demandas.

Francisco Azcúnaga:Totalmente.

Daniel Ordaz:, vamos a ver cosas muy muy dramáticas y entonces estamos todavía creo que emocionados como con los teranos, pero lejos de que estemos llegando ahí.

Francisco Azcúnaga:Buenísimo, buenísimo. , mu muy buena comparativa, ¿no? , y sí, ¿verdad? Porque en tema de de vehículos autónomos, por ejemplo, , aquí comenta Javier, ¿no?, que probó el Tesla en Ciudad de México, me imagino, Javier, y 20 minutos hasta una intersección sin señalamientos. Y ese es el tema, ¿no? , es como cuando te dice alguien, “No, pues yo no no hago mugrero el 90% del tiempo, el 95% del tiempo, sí, pero el otro 5% ya con eso me me destruyes.” Wimo lo estaba criticando hace un Francisco Azcúnaga: mes porque en California como que le batalla para identificar los camiones escolares, entonces parece que se arranca como quiera no respeta. en México, ¿cuánto nos falta de señalización? Si dependieras de la señalización, etcétera. Entonces, creo que esto es muy interesante lo que comentas, Daniel, ¿no? Una cosa es cómo te presenta la industria de tecnología como el next Big Thing y esto ya está a la vuelta de la esquina y a la vuelta de la esquina, pero la realidad es que toma mucho tiempo muy seguido que se adapte a eso, un nivel que sea pues que la gente pueda depender de eso para que se libere. Entonces, genial, muy interesante, Augusto.

Augusto Fernandez:Bien, sí, no, ahí digo, concuerdo con Daniel con varios puntos. Obviamente ahí si vemos los reportes de LinkedIn, , a nivel talent, , sí demuestran que cada vez le están poniendo más valor a las soft skills. , entonces, , hacia la contratación, ¿por qué? Porque necesitamos gente que sea adaptable, que sea curiosa intelectualmente, , que pueda manejar esta búsqueda de información, que hoy por hoy estamos en una época donde pues la información con un deep search de perplexity, de chat GPT, de cloud, de cualquier herramienta que uses, pues ya la información ya está en tus manos. Augusto Fernandez: Es decir, cada vez estamos no es lo mismo como estamos hace 20 años que pues capaz tenías que ver un libro para ver cierto conocimiento muy específico y hoy por hoy cada vez podemos ir entrenando más a nuestros agentes y y y a nuestra inteligencia artificial para que tenga mayor contexto de nosotros como empresa, nosotros como personas. , entonces sí creo que lo importante aquí es pues tener ese tipo de perfil, ¿no? Que es un perfil que sea adaptable, que sea curioso, porque realmente para llevar esto de un un prototipo a producción realmente la diferencia está en la práctica, es decir, sacarse el susto y empezar a probarlo. No no no no no es más que eso. Ahora también a nivel IA, pues no podemos preguntar en una en una entrevista, ¿sabes usar chat GPT? Porque pues es muy es muy básica la pregunta, ¿no? Tenemos que adentrarnos como en esos temas que dice Daniel, ¿no? De que oye, ¿cuándo subes? ¿Cuándo no subes información a la IA? A, , qué ella usas para qué cosas, ¿verdad? , por ejemplo, a nivel investigación capaz comen usar perplexity, a nivel código capaz comien usar cloud code, ¿no? Entonces eso es parte un poquito lo que veo y y lo que también nosotros como empresa es parte una de lo que enfatizamos, ¿no? Augusto Fernandez: Desde el lado de Selfi, la combinación tanto de lo que es la habilidad blanda como la habilidad dura. , y ya mismo tenemos test que ayudan a medir esa medición o el readiness de las personas hacia lo que viene siendo inteligencia artificial, ¿verdad? , entonces, , ese es mi aporte.

Francisco Azcúnaga:s genial, ¿no? Y el tema de cómo lo evalúas durante una entrevista, ¿no? Y qué tanto puedes estirar las entrevistas como lo son en la industria de tecnología muy seguido. Oye, voy en la sexta entrevista del proceso de contratación de no sé qué empresa, , son muy largas o son basadas en proyectos o en pequeñas prácticas, lo cual pues es interesante porque la entrevista en sí al parecer es un mal indicador de desempeño futuro, ¿verdad? es como la primera impresión. , genial. Luis, ¿tú qué opinas? Ah, estás en mute.

Manuel Vallejos:M.

Luis Manuel Rojas:Gracias, Paco. No, pues aprovechando ese comentario que hiciste, ¿no? Esa observación de cuando reclutas, pues a lo mejor pudiera ser muy muy distante a al resultado, ¿no? , por estadísticas, muchas de las nuevas contrataciones se tardan hasta 6 meses en entregar los resultados esperados en la posición y pues prácticamente es una apuesta. Luis Manuel Rojas: entre mejor y más data pudieras obtener al momento de reclutar, pues puedes ir disminuyendo ese ese riesgo. , sin embargo, yo creo aquí que no te puedes escapar de un responsable del proceso de reclutamiento. tiene que haber una persona humana, un dueño de proceso que pueda tener ese god feeling y ese criterio como para complementar la información que está captando tus herramientas de ella para ahora sí decir, “Oye, esta persona pues sí tiene algunas skills que son indispensables para la posición, pero hay ciertas actitudes que estoy determinando que no son compatibles con la cultura organizacional de la empresa. no avanza en el proceso. Creo que por ahí es no nos escapamos de que de que haya un responsable humano. Y pues , esa es la opinión de habilidades. Yo me mi mi brújula es lo que ha establecido World Economic Forum, resiliencia, agilidad, destreza, pensamiento analítico y pensamiento crítico. Eso tiene que tiene que estar sí o sí dentro de lo que yo quiero cachar dentro de mi fuerza laboral.

Francisco Azcúnaga:Buenísimo, Luis. Genial, Manuel.

Manuel Vallejos:, primero sumándome al comentario esto de de reclutamiento, , la experiencia que traigo en la industria, creo que el principal responsable de una contratación es el manager. Manuel Vallejos: Uno puede usar una guía, puede usar un servicio de reclutamiento, un psicólogo, experto, pero si el manager, la persona que finalmente le va a reportar ese ese a ese rol, no está involucrado. de sinónimo de fracaso. Y en esa línea, mi experiencia contratando personal de tecnología en lo que más me fijó es en contratar personas que tengan una caja de herramientas que hayan probado, digamos, , y se nota rápido porque, por ejemplo, por ahí mencionan Open Club, salió hace semanas. Si yo estoy contratando alguien y le pregunto, “¿Ya probaste Open Cloud?” y me dice, , sí, me metí a la web, no va. Si me dice, lo instalé en mi computador local sin internet, lo instalé con internet, lo instalé conectado a 10 cosas y funciona y me dice las diferencias que encontró y , ahí hay algo.

Francisco Azcúnaga:Claro. Ah.

Manuel Vallejos:¿Por qué? Porque significa que esa no es una persona que se compra el reporte del benchmark del modelo de que hizo el que lo desarrolló. El que viene, lo prueba y dice, “Mira, estos resultados me dio a mí.” Entonces, en palabras más en español personas que no reinventen la rueda. Manuel Vallejos: De repente he visto personas roles técnicos que quieren hacer todo ellos porque les da la confianza de que si algo falla pueden ir y modificarlo. Yo busco un poco lo contrario. Busco alguien que me dice, “Mira, si yo necesito un login, uso outero, uso, no sé, WordOS, si necesito esto, uso y tiene una caja de herramientas, como decía, que ya utilizó él y que ya la las probó y que sabe que funcionan. , y él dice, “, voy a conectar todo esto y yo voy a hacer lo que falta para que el producto ande.” Yo creo que eso es lo que más se busca hoy en día , de un ingeniero de un en tecnología que tenga la capacidad de sacar una prueba de concepto rápido y decirte, “Mira, esto funciona, esto falla, esto le falta.” para que te encuentre esos límites antes de ponerse a trabajar en algo de largo plazo. Yo creo que ese es un gran es algo que yo me fijo mucho y que me ha dado resultados. Si alguien me puede hacer una prueba de concepto rápido y decirme, mira, esto lo probé, funciona así, ahora hagamos lo que decía Augusto, llevarlo a producción, que eso es otro es otro trabajo. Pero si la funcionalidad no hace lo que tiene que hacer, gastar tiempo en llevarlo producción, perder tiempo y perder dinero, que lo que más nos cuesta a las startup. Manuel Vallejos: M.

Francisco Azcúnaga:Buenísimo, buenísimo. Genial, Manuel. , pues muy interesante, sin duda, ¿no? Ahí perfil de talento, ¿no? Que es como una demoledora, ¿no? Que está avanzando y rápidamente está sacando estos prototipos, ¿no? Yo creo que todos estamos buscando ese perfil de de acción, ¿no? Mucho más basado en acción. Ahorita cuando pues todavía importa hacer investigación, teoría, estrategia, pero siempre en un startup importa más tomar acción y lograr algo, aunque no sea perfecto, ¿verdad? Y entonces vamos a pasar a la siguiente pregunta y por aquí creo que está muy atinado lo que ya empezaron a comentar, ¿no? Y lo que nos pregunta aquí Mauricio de banda web 3, ¿no? Alguien ha escuchado de Open Claw en alguna empresa, , una implementación corporativa de OpenClow y ¿qué opinan de la adquisición de Open AI? ¿No? Entonces, , Open Club para los que dio no lo han escuchado, la gran mayoría sí, ¿verdad? Pero pues es es un agente que básicamente puede conectarse a a a todas tus cuentas que lo corres por tu propia cuenta. Francisco Azcúnaga: Eso es lo particular de la adquisición de Open AI. En realidad es una contratación del desarrollador, pero el proyecto de Open Cloud sigue siendo open source. Entonces, ese se va a mantener, ¿no? ¿Qué va a pasar internamente? , me gustaría escuchar ahí lo que lo que dicen los panelistas en el contexto de la siguiente pregunta, ¿no? ¿Cuál es su stack de AI que los hace superpoderosos, no? ¿Cuál es su Yarlis que los hace Iron Man, no? con el cual de alguna manera ahorita no pudieran operar si no tuvieran un dos tres elementos. Open Cloud también me gustaría que lo metieran ahí porque básicamente es el agente más poderoso que hemos visto, ¿no? A la fecha y por eso sin duda, Open AI soltó ahí una cantidad impresionante de dinero para contratar a desarrollador y aún así no sabemos si le va a funcionar la jugada. ¿Por qué? Pues hay muchas opciones ahí, pero ustedes, ¿cómo ven las herramientas que hay actualmente? Hay cientos y miles de herramientas, pero ustedes en cuáles dos o tres se basa su trabajo y cómo ven opciones como open clow en el mercado dentro de su flujo de trabajo. Francisco Azcúnaga: Si quieren comenzamos por lado. Daniel.

Daniel Ordaz:Perdón, mi hijo estaba buscando. Hubo mucho hype primero de Open Clover, porque luego lo que más digo casi peor que los Terants, , oye, ya se están hablando entre ellas las los agentes y ya no mira lo que están diciendo, ya vienen por nosotros y nos van a hacer cosas, , nos encanta espantarnos, nos encanta meter ruido a las cosas y cuál es la siguiente cosa que me va a quitar la paz. , y sí, , , obviamente el llevarte al desarrollador pues es un indicio de que lo están haciendo bien. , yo no conozco a nadie que lo esté usando ya ahorita. Nosotros desde hace mucho estamos dependiendo mucho de cloud para potencializar el trabajo de desarrollo que hacemos y obviamente pues cuando salió Open Cloud para poder hacer texto, perdón, ahí fue pues un gran beneficio. No hemos entrado con la penca.

Francisco Azcúnaga:S. Gracias Daniel. , a gusto.

Augusto Fernandez:a nivel textac o de de IA, por verlo así más, yo por ejemplo no soy alien técnico, entonces no no me meto tanto el tema más sí si sí he hecho mis prototipos, ¿verdad? Augusto Fernandez: con con Lable, Figma Medic y demás. , pero al lado más pues ventas, más research, más búsqueda. , yo sí soy muy fan de Comet, que es el el browser de Perplexity. se puede automatizar muchas cosas con el mismo, , pero la realidad es que usamos todas, , usamos todas, , dependiendo de la tarea usamos una u otra. , no no es que estamos casados con con una sola inteligencia artificial como empresa. es más, muchos de de nuestro de los desarrolladores internos que tenemos usan Gemini. , si ven el nuevo salió ayer un un nuevo Sorby, el Gemini 3.1, pues la está rompiendo comparada con con los otros modelos y así va a seguir siendo. Va a ser una constante carrera a ver qué modelo es el que está ganando a nivel inteligencia o al nivel rapidez o al nivel razonamiento, ¿verdad? , entonces, , nosotros hemos ido combinando los diferentes stacks. , una que he estado probando esta semana, que me pareció genial es James Spark, , que es muy buena para todo el tema de hacer slides, para todo para todo ese tema más como más de ventas, más de marketing. Y y , a nivel de adquisición de de Open Cloud, hay mucha gente que dice que Cloud como que fombleó el proceso, , ¿por qué Cloud no compró Open Cloud y básicamente se la seó Open AI? Augusto Fernandez: , y y creo ahí también va mucho la diferencia de cómo los dos se están posicionando, ¿no? Open más parece más público general y y pues , Cloud más especializado,

Francisco Azcúnaga:,

Augusto Fernandez:¿no? Entonces, hay gente que cree que fue a propósito, , que Cloud no se metió a la compra porque pues lo que está haciendo Open Club pues se está desviando un poquito de de la visión que quiere construir Cloud. E y en lo personal, pues hay temas de seguridad que todavía pues no no me no me dejan paz de lo que puede hacer Open Clow, ¿no? Entonces, está buenísimo explorarlo, pero sí si en su relevamiento inicial sí me preocupó un poco temas en seguridad,

Francisco Azcúnaga:Interesante, interesante, ¿no?

Augusto Fernandez:No.

Francisco Azcúnaga:Y justo un día después de que en la India estaban ambos directivos de estas dos empresas, uno al lado del otro, ¿no? Y le dicen, “Todos agárrense de la mano.” Y todos agarraron de la mano y ellos dos no pudieron. Y a su vez también en el caso de Ropic, el CEO habla mucho de seguridad y de cómo de alguna forma han dejado pasar contratos de gobierno porque dicen, “Tengo una cláusula que no se va a usar la herramienta para armas masivas ni para espionaje masivo, ¿no? Básicamente, Francisco Azcúnaga: , y en cambio las otras empresas dicen, “No, pues venga tío Sam, pásame el contrato. yo sí me la aviento, ¿no?

Augusto Fernandez:Yeah.

Francisco Azcúnaga:Entonces, sin duda son ya diferencias filosóficas de estas dos empresas que que están llegando. Y por un lado ahí en el caso de Antropic, pues también tiene más avance en cuanto al digamos la penetración de mercado de sus agentes, que el caso de Charg PT, que como mencionan pues es un poco más de uso general, entonces quizás complementaría mejor su oferta actual. , Luis Manuel, tú ahí cómo la ves tú, cuáles son tus herramientas de preferencia, ¿qué opinas de lo que está pasando con estas empresas?

Luis Manuel Rojas:Pues mira, empezando con el stack que utilizamos ahorita por por facilidad y por tema de recursos que nos ha apoyado Google for Startups, pues ha sido utilizar toda la suite y la potencia, ¿no? tanto de Google Cloud Platform, estar utilizando como modelos Gemini super potente. , para ciertas partes de código, obviamente sí usamos Cloud Code, pero no le pide nada a Yemina a Cloud Code. Entonces, creo que en el tema de de de as generalistas me quedo Yemini, para código cloud code, para ecosistema como lo está logrando Google. Luis Manuel Rojas: Híjole, yo voy a estar un muy buen rato ahí. , trabajo en antigravity. , también estoy probando Opal para automatizaciones. Estoy utilizando, , estoy jugando con con Pomeli, que es generación de contenido a partir de un scrapping de tu web. Entonces, ahí puedes agilizar ese tema de creación de contenido. , ¿y qué más? , por último, ahorita estoy jugando muchísimo con Manus, que acaba de ser adquirida por meta, y me fascina. Entonces creo que ese sería como el stack completo que al menos parte de mi equipo y un servidor está utilizando. Y por el lado de Open Claw,

Francisco Azcúnaga:Yeah.

Luis Manuel Rojas:yo creo que va a haber mucha locura y híjole, el tema de ciberseguridad sí me preocupa mucho. Entonces coincido ahí contigo, Paco.

Francisco Azcúnaga:Interesante, interesante. sí salió una nota de un chavo que logró controlar 7000 aspiradoras DJI de las Robacums. No sé si lo vieron eso. Y pues justamente podía meter esas 7000 aspiradoras y ver la cámara y todo y nada más le dice, “¿Cómo lo programaste?” Dice, Francisco Azcúnaga: “No, nada más le pedí al chat que que me diera acceso a mi aspiradora y le dio acceso a la 7000.

Luis Manuel Rojas:Yeah.

Francisco Azcúnaga:Entonces, hay retos de seguridad enormes, , y pues es interesante ver cómo van avanzando, , las maneras de mitigarlos, ¿no? Entonces, Manuel, ¿tú cómo la ves tú? Yo creo que si eres de los founders más técnicos que conocemos. , ¿tú qué opinas?

Manuel Vallejos:Sí, Daniel levantó la mano.

Luis Manuel Rojas:Ah.

Manuel Vallejos:No sé si va y ahí cierro o qué prefieren.

Francisco Azcúnaga:Ah, sí,

Manuel Vallejos:Sí.

Francisco Azcúnaga:Daniel,

Manuel Vallejos:Yeah.

Francisco Azcúnaga:un comentario adicional. Ah, estás en mute.

Daniel Ordaz:Ahora me pasó a mí que iba a decir que lo que me se me hizo muy interesante es que realmente pues no fue una adquisición como tal, , el el creador de Open Club le metía de su lana a a mantenerlo vivo y ahora eso lo va a patrocinar Open AI, ¿no? Y ahora es empleado acá, pero se mantiene open source. Siento que es un modelo, a menos que hay algo que yo no sepa, , que usted sí, pero que simplemente es una forma diferente de de integrarse y no fue la típica adquisición que el tipo se retira porque ahora ya se volvió supermillonario, sino que es, oye, pues seguimos cada quien lo suyo, nada más ahora trabajas acá y esto te lo patrocinamos. Daniel Ordaz: Entonces creo que es algo muy ingenioso.

Francisco Azcúnaga:S buenísimo.

Manuel Vallejos:Sí, , yo esta pregunta la verdad es que la esperaba porque sí, como dice Paco, parto con mi stack personal. , yo vengo usando N8N hace bastante tiempo porque creo que tiene una mezcla de soluciones determinísticas, que es lo que más uno quiere con soluciones de Yi, , porque lo que más miedo da es que la y alucine, ¿cierto? Entonces, uno quiere como controlar eso y es bien cercano a cualquier tipo de usuario. , Manus AI es diría mi mi Jarvis, el que adquirió Meta. Lo conocí efectivamente porque estuve en la San Francisco Techwick el año pasado y el equipo de Manus hizo un evento y nos dio créditos para startups. De hecho, mi equipo tiene, todos tenemos licencias y muchas para usar, muchos créditos. Mira, ahí me capturaron. E , no al margen. En ese mismo semana conocí al fundador de Figma, le pregunté por Figma Make, el de cursor de Versel, de Bolt. , y , ahí me paso a qué usamos como empresa. También usamos los modelos de Google por lo mismo, porque Google for Startup nos da muchos créditos y soporte. Creo que son una buena estrategia. Manuel Vallejos: , y además funcionan bien, pero para desarrollo de software usamos los modelos de de Antropic para desarrollo software, creo que son los que mejor performan y ahí creo que hay que diferenciar. , usamos cursor como ID, que es como esta pantalla que uno el que le compite antigravity a los otros que mencioné a Bolt. Cursor es el que al menos los desarrolladores que trabajan con nosotros el que más les gusta. Ahora salió algo que se llama cloud code, que no es open cloud, sino que es cloud code. Como Google tiene su similar, son como IAS que corren en el terminal, que es como, no sé si todos le tienen miedo cuando abren el terminal del computador, piensan que lo pueden romper. , hay desarrolladores que les gusta programar ahí y salió Cloud Code para que sea más fácil programar desde el terminal. , yo no lo uso particularmente mi equipo creo que tampoco usa más cursor con los modelos de Antropic. Y finalmente, , yo tengo podcast, he invitado harto a Paco, también a clientes y hay una guía que se llama Opus Clip, que se la recomiendo mucho, que toma un video de una hora de lo que dure el podcast, te saca los mejores momentos y te hace una estimación de qué tan viral puede ser ese clip, como que te dice, “Mira, estos son los que te recomiendo publicar porque tienen mayor probabilidad de que la gente enganche. , así que , ese es como el stack. Manuel Vallejos: , yo diría desarrollo de software antropic en casi todos los benchmark es ganador y por eso creo también que Open AI compra o contrata desarrollador porque Open tiene Codex, pero no sé si alguien ha escuchado de Codex, es como la guía de Open para hacer código. Yo no conozco desarrolladores que la usen, la verdad, siendo super honesto, , deben existir, por supuesto, pero Open AI, como dicen, es mucho más de público general y Antropic se le metió haciendo modelos que funcionan muy bien haciendo desarrollo de software. Entonces, los desarrolladores de software normalmente prefieren Antropic. , cursor también se posicionó muy bien. Creo que Antigravity también se posicionó más como de propósito general, digamos, para poder darle esa experiencia de interactuar con IA a roles que no son de desarrolladores, digamos, más de negocio o de otro tipo de cosas. Pero ,

Francisco Azcúnaga:Buenísimo. Genial, Manuel. , pues muy interesante, digo, muy variado en cuanto a opiniones, ¿no? Pero en varios casos ven la suite de Google como un ecosistema muy completo, ¿no? Pero también combinado con otras herramientas, ¿no? Genial. Entonces, vamos a vamos a dar paso a la siguiente sección. Francisco Azcúnaga: Vamos a hacerla muy rápida. Aquí me encantaría que todos participaran los que están escuchando, porque se va a tratar de contestar solamente con una palabra, ¿no? Mito o realidad. Entonces, , Marta, ¿me pudieras ayudar a a presentar de nuevo la pantalla para ver cada una de

Martha Sofía Tapia Vallejo:Sí, igual ahí está el código. Ay,

Francisco Azcúnaga:las

Martha Sofía Tapia Vallejo:perdón, les voy a aquí.

Francisco Azcúnaga:s?

Martha Sofía Tapia Vallejo:,

Francisco Azcúnaga:Entonces,

Martha Sofía Tapia Vallejo:creo que están conectados.

Francisco Azcúnaga:ahí les va.

Martha Sofía Tapia Vallejo:M.

Francisco Azcúnaga:, la primera, , si todavía lo tienen abierto ahí, ¿verdad? Les debe de aparecer. Y para el año 2030 en una fábrica típica en México, ¿no? En el Bajío, en el norte de México, va a ser más barato arrendar un robot humanoide, ¿no? Como el de Tesla, el de Fure, que contratar a un operario nivel entrada. Es un mito esto de que va a ser más barato arrendar un humanoide o va a ser una realidad. Martha Sofía Tapia Vallejo: Ahí pueden votar y si no se conectado o si se le salió, ahí está el QR para que se conecten otra vez.

Francisco Azcúnaga:Entonces, mito, mito, va, van ganando más los de mito. Muy bien. A ver, a ver qué opinan, porque hemos hablado mucho de talento, sobre todo de trabajos, de servicios, de innovación, de tecnología, un poquito más el mundo de las startups y corporativo. Y esta pregunta y las que siguen también están más relacionados con el empleo en lo general en las plantas blue colar, pues todo lo que en México, en Latinoamérica representa una gran parte de la fuerza laboral. Estamos empatados. Esto es un volado aquí. Y , vamos a vamos a ver qué pasa, ¿no? , entonces voy a pasar a nada más a escuchar de los panelistas. Realidad Luis Manuel

Luis Manuel Rojas:Yo creo que es realidad. Hay un tema , hay condiciones. Primero, cuestión geopolítica, externa e interna, ¿no? Ya tenemos ahí temas de 40 horas laborales, también tenemos ahí tema de presión por parte de el país vecino y eso es un un una de las de los enfoques. Luis Manuel Rojas: Número dos, por tendencia el tema de brecha salarial se ha ido aplanando. Es decir, aunque tú tengas una carrera en estudios universitarios con cuestiones pues un poquito más administrativas, el salario de del sector operativo ha ido incrementando y va a seguir subiendo. y estamos entendiendo que todas las labores transaccionales administrativas se van a automatizar, ahí va a haber un cambio económico importante. Y número tres, la tendencia es que la tecnología en hardware tiende a ser se abarata conforme se va adoptando. Entonces creo que por ahí pues es esas condiciones lo dan como realidad. Señor.

Francisco Azcúnaga:el conjunto de factores. Genial. Manuel, ¿tú qué opinas?

Manuel Vallejos:Yo yo digo mito, ,

Francisco Azcúnaga:Oke.

Manuel Vallejos:porque todos los reportes desde que salió el primer modelo de de Y dicen que están más expuestos los roles white colar que los blue colars e a la a la e soluciones que uno ve hoy en día también se muestran así. Me sumo a la al ejemplo de Daniel del del autoomo. Yo sí, en San Francisco me subí 20 veces a un way y me encantó. De hecho, no me volví a subir a Uber hasta que volví al aeropuerto porque me acostumbré a que Pero efectivamente no es algo que todos estén preparados para usar y el costo incluso del WMO una carrera corta eran $1. Manuel Vallejos: Entonces, yo no sé si claro, en San Francisco la gente puede pagar $1 por ir tres cuadras en un wayo. , no sé si en Chile o en México se puede. Y por eso creo que además , ¿qué le va a hacer mantenimiento a esos empleados cuando fallen, cuando no hagan lo que tienen que hacer? ¿Cómo les van a decir, “Oye, no es así, es asá.” , es un problema mucho más humano. Quizás si va a haber algo híbrido, van a haber ciertas tareas específicas que se van a, pero así como humanizar un humanoide, no lo veo.

Francisco Azcúnaga:Buenísimo. , ¿alguien más que quiera comentar de acá? Augusto. Danielo,

Augusto Fernandez:Yo digo mito, mito más por el año 2030 es muy cercano.

Daniel Ordaz:Mito

Francisco Azcúnaga:por el año.

Augusto Fernandez:,

Francisco Azcúnaga:Daniel, ¿tú qué opinas?

Daniel Ordaz:mito.

Francisco Azcúnaga:Mito. Buenísimo. Muy bien. Sí, por el año. Digo, esto está presionado ya, ¿verdad? Francisco Azcúnaga: En 4 años. Vamos a pasar a la siguiente pregunta y si les parece con esta cerramos para dejar oportunidad de que la audiencia haga alguna pregunta o dos. Entonces también trabajadores en planta, ¿no? rechazan la tecnología compleja. Es una idea, va a preferir siempre el papel,

Augusto Fernandez:A ver.

Francisco Azcúnaga:el tablero físico o el WhatsApp antes de usar un employee app corporativo en donde se gestiona todo. Entonces, concepto de que rechaza el trabajador de planta rechaza el el mundo 100% digital, ¿es un mito o realidad?

Daniel Ordaz:Vamos a empezar a ver creo yo, una resistencia natural del humano a ser parte de un juego que lo va a desplazar en algún momento, porque ya ha habido empresas que han fracasado en ese intento, pero lo hicieron. Voy a interactúa con ya y te va a ayudar y todo y al rato te vas. Entonces, yo creo que a partir del año de año y sobre todo el año que viene, vamos a ver como el empleado tradicional va a decir, “Ah, ¿quieres que yo coopere? , ay, Dios te bendiga, ¿no? , vamos a ver cómo va a querer hacer las cosas más tradicionalmente, menos digitales, como una manera de manifestar su necesidad de, Francisco Azcúnaga: Buenísimo,

Daniel Ordaz:oye, yo aquí soy el que el que el que necesitas y no me vas a reemplazar tan fácil. Y si me vas a reemplazar, pues hazle como puedas.

Francisco Azcúnaga:buenísimo. Básicamente me estás dando el app para nada más saber qué hago y luego hacerlo sin mí. Eso puede ser una corriente de pensamiento, sin duda. , ¿quién más quiere aportar aquí?

Manuel Vallejos:, yo digo mito igual,

Francisco Azcúnaga:Ev.

Manuel Vallejos:, pero también, , primero decir que estoy cegado porque yo creo que los trabajadores van a seguir haciendo lo que hacen y la guía va a ocurrir detrás. Ellos van a seguir escribiendo por WhatsApp y en vez de responderle un humano les va a responder una guía y no van no se van a dar cuenta. No les van a pasar una app para ver lo que hacen, van a poner cámaras. De hecho, conozco soluciones que para evitar lesiones en el trabajo usan cámaras y análisis con IA. Entonces, yo creo que el trabajador va a seguir trabajando como siempre lo ha hecho y la guía va a funcionar de fondo sin que él siquiera se dé cuenta. Nadie les va a preguntar siquiera si están de acuerdo o no. , entonces creo que el rechazo de los trabajadores no no va a ser un tema. Manuel Vallejos: M.

Francisco Azcúnaga:Buenísimo.

Luis Manuel Rojas:Coincido,

Augusto Fernandez:Sí,

Luis Manuel Rojas:coincido con el

Daniel Ordaz:Okay.

Augusto Fernandez:es el sistema operativo.

Luis Manuel Rojas:tocayo.

Augusto Fernandez:El sistema operativo de la TAM es WhatsApp, , y va a ser difícil desplazarlo,

Luis Manuel Rojas:Ajá.

Augusto Fernandez:¿no? No va a ser sencillo. Y además la gente está fatigada de tantas apps. , cada vez es tienes que bajar una app, ¿no? Pues ya tengo 100 apps en mi celular, no no ocupas más. , entonces por eso sí concuerdo con con lo mencionado anteriormente.

Francisco Azcúnaga:Interesante,

Luis Manuel Rojas:Sí.

Francisco Azcúnaga:¿? Y en esta muy de acuerdo todos y eso que todos se dedican a hacer apps y a lanzar apps y a vender apps en su mayoría. , no, no es cierto. Yo creo que muy muy interesante lo que estamos viendo de mucho contraste, ¿no? Porque ahí están las cosas enfrente, pero no son tan claras, no las podemos así poner tan simples. Entonces, me gustaría con esto cerrar la parte de las encuestas y abrir Daniel Ordaz: Voy Alo, alo, alo, alo.

Francisco Azcúnaga:a la audiencia para que si alguien tiene una pregunta que le quiere hacer a los panelistas, alguno en particular, , adelante. Nadie se anima.

Luis Manuel Rojas:Es que es viernes,

Francisco Azcúnaga:Ya, ya están cansados, ¿no?

Jaime Rendon:Hola, ¿cómo están? Jaime Rendón, buenas tardes.

Francisco Azcúnaga:¿Qué tal,

Jaime Rendon:Un saludarles.

Francisco Azcúnaga:Jaime? Adelante.

Jaime Rendon:Les acabo de compartir, ayer asistí a la Expedition Fremsa. Hay una exposión muy interesante que se llama Conscientiousness, tiene que ver con la parte humana y con la parte inteligente artificial. No les comparto más para no ser spoiler. Les invito si tienen tiempo bien invertido. Son 10, 15 minutos con una explicación supercara de los alumnos que ahí colaboran y es esa parte de la conciencia. Pero la conciencia desde el punto de vista de los artistas la comparten en la parte de inteligencia artificial y la parte humana. Eso es uno. Y la pregunta que tengo,

Daniel Ordaz:Yeah.

Jaime Rendon:de hecho tuve un desayuno en el club industrial, hablaba el speaker acerca de lo de la parte de geopatriación. Jaime Rendon: ¿Qué opinan y si han escuchado término relacionado con inteligencia

Francisco Azcúnaga:Yo.

Jaime Rendon:artificial?

Francisco Azcúnaga:¿Qué es Jeopacreación?

Jaime Rendon:que patriación es que puede llegar un momento en que los gobiernos, llámese Estados Unidos, Canadá, Rusia, diga toda la información que está en los data centers en mi país es de mi propiedad intelectual. A eso refier la geopatriación.

Francisco Azcúnaga:Wow.

Manuel Vallejos:Jaime, ¿puedo comentar de eso? Porque ,

Jaime Rendon:Sí, por favor.

Manuel Vallejos:en Chile se acaba de lanzar un modelo de lenguaje que se llama La Tam GPT, que apunta a lo que tú dices de decir tenemos que tener nuestros propios modelos y hay toda una retórica de la que yo no estoy de acuerdo.

Jaime Rendon:Mhm.

Manuel Vallejos:Veo que fue absurdo lo que hicieron porque primero crear modelos de lenguaje es

Jaime Rendon:Sí.

Manuel Vallejos:carísimo y finalmente no hicieron un modelo, , hicieron fening de un modelo que además en los benchmark funciona un poquito mejor que los otros modelos que ni siquiera son de frontera, son los modelos antiguos con los que se compara. Entonces, yo creo que es muy difícil que un país pequeño pueda hacer eso. , sí, lo que he visto es y muchos clientes dicen, “Yo quiero que mis datos estén en un servidor en mi data center o en un data center en mi país.” Eso sí lo he visto. Manuel Vallejos: Y muchas de las soluciones de que conozco ofrecen esa opción,

Jaime Rendon:Hm.

Manuel Vallejos:un premis de decir, “Yo te instalo mi solución en tus servidores, en el data center que tú quieras. , porque hemos visto que hay han habido caídas en los últimos años de todas las nubes, Google, Amazon, Microsoft y se rompe,

Jaime Rendon:Sí.

Manuel Vallejos:se detiene básicamente la mucha industria por horas. , pero yo creo que es difícil que un país vaya a hacer eso de decir lo que dice como, , yo no lo veo posible e y además no creo que los países que se podrían ver afectados tengan la capacidad de combatir eso, como que están en medio entregado, ¿cierto? M.

Jaime Rendon:Muchas gracias, man.

Francisco Azcúnaga:Ok.

Luis Manuel Rojas:Fíjate ahí yo quiero agregar porque ahorita que lo , yo no había escuchado ese término, te soy sincero, pero pensando en cómo está actuando y hablando por México, , desde el 2024 hubo licitaciones para para construcción

Jaime Rendon:Hm.

Luis Manuel Rojas:de centros de datos, creo que por ahí unos 70 y tantos. dices, “, okay, hay un interés por una carrera de creación de centros de datos en México.” Entonces, ahora sí ya me pusiste a pensar porque no no conocí ese término. Jaime Rendon: Sí, a mí me mucho el tapete porque el nuevo tipo, digamos, de guerra, así es el término, ya va más allá de lo que conocemos, ¿no? Es hay algo de lo que no conocemos que está en manos de pocas personas y que controlan y manipulan. Entonces es donde yo a nivel personal, profesional veo ese riesgo. No sé qué tanto mito o no pueda hacer, pero por eso es que se los quise compartir. Se me hizo algo fuera de lo común.

Francisco Azcúnaga:Buenísimo.

Manuel Vallejos:Ahí puedo complementar algo último,

Francisco Azcúnaga:No.

Jaime Rendon:Sí, adelante.

Manuel Vallejos:que cuando ustedes usan una nube, hay zonas o regiones donde ustedes dicen, “Yo estoy alojando mi producto en Estados Unidos tiene como la zona 1, la zona 2, la zona oeste, ahí sido data center en Europa. Ahora hace poco está el de Chile en Amazon. Argentina también está creando data centers y creo que tiene más que ver con eso, como que tú elegir dentro del proveedor que ya tienes en qué zona o también se habla de redundancias de no tener solo en un lugar, sino que tener en más de uno , para que en caso de que algo falle, el último que recuerdo fue el de Crowd Strike, creo, cuando rompió un montón de cosas. Manuel Vallejos: Google también se rompió un servicio y votó todo, pero al final afecta ciertas zonas, no afecta toda la nube. Entonces eso creo que está interesante. Ojalá México tenga, pero va a ser dentro de los mismos proveedores, creo yo. A más.

Francisco Azcúnaga:Esto nos da para toda una toda una sesión completa, ¿no? El tema de soberanía de datos y creo que esto se vuelve muy

Jaime Rendon:Sí. Propiedad

Francisco Azcúnaga:relevante propiedad intelectual relacionado con cómo entrenan los

Jaime Rendon:intelectual.

Francisco Azcúnaga:modelos. Sin embargo, el día de hoy ya se nos acabó el tiempo, se nos fue volada. , la verdad es que estuvo muy interesante escuchar cada uno de los puntos de los panelistas. Me gustaría solamente darles oportunidad de hacer algún comentario de cierre o despedirse, , y al mismo tiempo también pedirles a los a los participantes, a toda la gente que se conectó, si pueden por un momento prender la cámara nada más para tomarnos una foto de de cierre del evento, y en lo que la van prendiendo ahí, , Manuel, muchas gracias, Manuel, ¿Algún comentario de cierre que nos quieras Manuel Vallejos: E , agradecerles a todos por estar compartir?

Manuel Vallejos:por la invitación y comentario más que nada, no se dejen llevar por el hype. Yo desde que salió el primer modelo que dicen, “Esto lo cambia todo.” Siempre hay personas que hacen contenido en redes sociales que sale cualquier nueva noticia y dicen, “Esto lo cambia todo,

Francisco Azcúnaga:Sí.

Manuel Vallejos:lo cambia todo.” Y la verdad es que nada e es de un día para otro, no lo fueron los autos eléctricos, no lo ni los autos autónomos, no. Todo toma un tiempo, todo requiere equipo técnico. Los desarrolladores no van a desaparecer porque alguien tiene que seguir creando sus nuevos modelos y crear esas nuevas soluciones que se basan en las cosas nuevas que existen. Entonces, yo les diría, no se asusten, no entren en pánico, aprendan, prueben, contraten gente que sea rápida en probar y que pueda apalancarse en estas cosas más que temerles. Yes.

Francisco Azcúnaga:Genial, genial. Manuel Daniel.

Daniel Ordaz:Daniel Caneman,

Francisco Azcúnaga:Yeah.

Daniel Ordaz:el Premio Nobel de Economía, pero que era psicólogo, decía que somos ciegos a nuestra ceguera. que típicamente lo que nos va a descarrilar es lo que no vimos y es yo lo veo como que lo que no sabemos que no sabemos. Daniel Ordaz: Entonces todos pensamos que y él también decía, todos pensamos que somos más racionales de lo que realmente somos y realmente somos muy emocionales, menos racionales. Entonces aquí lo que sigue es estar al día, pero estar conscientes de que esta no es una carrera que haya un ganador y ya se acabó. , vamos a estar todos ahí, vamos a ver grandes cambios para bien,

Francisco Azcúnaga:Yeah.

Daniel Ordaz:para mal, retrocesos, avances y súmale todo esto. Presidentes que se creen dioses y que van a dar por decreto esto y otros que no van a querer. Entonces son tiempos interesantes y lo importante acá es tener esa capacidad de adaptarse y navegarlo lo más eficazmente.

Francisco Azcúnaga:Buenísimo. Genial. Muchas gracias, Daniel. Luis Manuel. M.

Luis Manuel Rojas:agradecer a al equipo de Power Train por la invitación, también a toda la audiencia y pues ya se dieron cuenta que soy muy tech. Entonces, alineado con esa línea de pensamiento, yo creo que por naturaleza tendemos hacia el miedo, ¿no? Nos van a reemplazar, nos va a sustituir. Yo lo veo con Yo quiero invitar a la gente a que sea optimista. Luis Manuel Rojas: Si tú adoptas la tecnología que ya está presente, pues prácticamente tú vas a ser más productivo. Y si eres más productivo, eso significa que puedes puedes operar, puedes transaccionar, puedes tener mayor actividad y resultados en un menor tiempo. Aquí la pregunta del millón es, si esa va a ser la nueva realidad, ¿qué vas a hacer con ese tiempo disponible? Y ahí es donde yo invito a que la gente también ya una vez que haya adoptado la tecnología esté más presente, esté con sus familias y tenga esa posibilidad también de ir desarrollando su lado espiritual. Esa es la oportunidad que yo veo con nuevo paradigma que ya llevó.

Francisco Azcúnaga:Buenísimo, buenísimo, muy interesante, Luis. Muchas gracias, Augusto.

Augusto Fernandez:No, gracias ahí a todos los que se quedaron hasta el final de la RU. Sé que fue una sesión pues prolongada, hora y media, pero agradecer a todos los que los que se pudieron unir y , así como haciendo un redoble al mensaje de de Luis Manuel, ¿no? , si no es que la viene por nuestro trabajo y es algo que que dicen varios pensadores del tema, ¿no? , la gente que usa IA va a desplazar la gente que no usa verdad. Entonces, eso es como creo que lo importante y pues , Francisco Azcúnaga: No.

Augusto Fernandez:si algo recomendaría a todos los clientes es pues que que no tengan miedo en probar o es ver ser curiosos, ver lo que está saliendo y y probarlo, ¿no? Que muchas veces eso es lo que no nos permite avanzar en utilizar tipo de tecnologías, es el el miedo al empezar, pero una vez que ya empezaste, ya estás del otro lado, ¿no? Entonces, por ahí va un poquito el el pensamiento que hay que hay que hay que llevar hacia adelante, ¿no? Pero gracias ahí también por la invitación, Paco, y equipo Power Train, me llevo una buena comparación y , varias cosas ahí a testear también.

Francisco Azcúnaga:Muchísimas gracias. , pues sí, superinesante, la verdad. Yo creo que en general compartimos mucho de la forma de ver, ¿no?, estos cambios que están sucediendo, van a suceder con nosotros o sin nosotros van a suceder. Entonces, yo creo que aquí lo importante es, , uno, ¿cómo me afecta a mí? ¿Cómo me adapto? ¿Cómo aprovecho esto? y cómo también no perdemos ese sentimiento humano y ese nivel más profundo que nos distingue de las máquinas, ¿no?, que todos lo sabemos, pero que con toda esta tecnología a veces se te olvida, ¿no? Entonces, me gustó mucho platicar estos temas con ustedes y ojalá que podamos conectarnos próximamente para seguir explorando más de esta temática tan extensa. Y gracias a todos, que pasen muy buen fin de semana y nos conectamos pronto. La transcripción finalizó después de Esta transcripción editable se ha generado por ordenador y puede contener errores. Los usuarios también pueden cambiar el texto después de que se haya generado.